Metodo Peramalan Media Móvil Adalah

PERAMALAN Metode Suavizado exponencial Suavizado adalah mengambil rata 8211 rata dari nilai pada beberapa periode untuk menaksir nilai pada suatu periode (Pangestu Subagyo, 1986: 3) Suavizado exponencial adalah suatu metodo peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponencial terhadap nilai 8211 nilai observasi Yang lebih tua (Makridakis, 1993: 79) Metode alisamiento explonencial merupakan pengembangan dari metode media móvil. Dalam metodo en peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data baru. 1. Metode Suponibilidad exponencial simple Metode sublingual exponencial simple merupakan perkembangan dari metode media móvil sederhana, yang mula 8211 mula dengan rumus sebagai berikut: (1.1) (1.2) dan (1.3) (1.4) Perbedaan antara St1 dan St adalah sebgai berkut: A) Pada St1 terdapat sedangkan pada Tidak terdapat (b) Pada St terdapat sedangkan pada St1 tidak terdapat (Pangestu Subagyo, 1986: 18) Dengan melihat hubungan di atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu Kalau (1.5) bisa diubah menjadi: (1.6) Di dalam metode Exponencial smothing nilai diganti dengan sehingga rumus menjadi: St1 Xt (1 8211) St (1.7) ( Pangestu Subagyo, 1986: 19) Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan tabla de bawah ini Tabla I Nilai St conto penggunaan metode Saingle Exponencial Suavizante No Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber (Pangestu subagyo, 1986: 21) Nilai ramalan untuk periode ke 7 dapat dihitung sebagai berikut: S7 X6 (1 8211) S6 0,1 (24) (0,9) 19,92 20,33 Metode Sencilla Exponencial Suavizante lebih cocok digunakan untuk meramal hal 8211 hal yang fluktuasinya secara al azar (tidak teratur). 2. Metodo Doble Suavizamiento Exponencial Metodo ini merupakan modelo lineal yang dikemukakan oleh Marrón. Didalam merode Doble Exponencial Suavizado dilakukan proses suavizado dua kali, Sebagai berikut: St Xt (1 8211) St-1 (1.8) St S8217t (1 8211) (1.9) El único suavizado Exponencial karena Xt dapat dipakai untuk mencari St bukan St1 Pronóstico Duración de las distancias (b) bmt (1.10) m jangka waktu forecast kedepan (1.11) (1.12) Metode doble exponencial suavizante ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan datos yang mengalami tendencia naik. Agar dapat menggunakan rumus (1.8) dan (1.9) maka nilai St-1 dan St-1 harus tersedia tetapi pada saat t 1, nilai 8211 nilai tersebut tidak dapat tersedia. Jadi nilai 8211 el nilai ini del harus del ditantukan pada awal periode. Hal ini dilakukan dengan hanya menetapkan St dan sama dengan Xt atau dengan menggunakan suatu nilai pertama sebagai nilai awal. Contoh penggunaan Metodo doble exponencial suavizado untuk penjualan barang X. Tabla 2 Volumen penjualan barang X NO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber (pangestu Subagyo, 1986: 26) Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus 1,10) dengan 0,2. Perhitungan di mulai dengan menghitung st172 dengan rumus (1.8) yaitu St Xt (1-) St-1. X1 120, karena belum datos del cukup Diligencia de la seudónima 120 dan selanjutnya dengan rumus (1.8) secara berangkai didapatkan kemudiano mencari nilai dengan rumus (1.9) yaitu dengan 0,2. 120 dan harga-harga secara berangkai didapatkan: Harga-harga a dan diperoleh dengan menggunakan rumus (1.11) dan (1.12). Dari secara berangkai didapat harga: dari secara berangkai didapat harga harga Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan rumus (1.10) yaitu Stm en btm172 dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48. Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48 3. Metode Triples Exponential Smoothing Metodo en el metodo de previsión del metodo de predicción yang dikemukakan oleh Brown, dengan menggunakan persamaan kwadrat. Metodo en el color de la cabeza y el color de la cabeza para el pronóstico de la edad y el color de la cabeza. (Pangestu Subagyo, 1986: 26). Prosedur pembuatan pronosticar el metodo en el fondo blanco: Carilah nilai dengan rumbo sebagai: (1.13) Untuk tahun pertama nilai belum bisa dicari rumbo diatás, maka boleh ditantukan dengan bebas. Biasanya ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama. Carilah nilai dengan rumus: (1.14) Pada tahun pertama biasanya nilai ditantukan seperti nilai yang terjadi pada tahun pertama: (1.15) Untitled nilai (1.15) Carilah nilai (1.16) Carilah nilai (1.17) Carilah nilai (1.18) Buat persamaan forecastnya (1.19) m adalah jangka waktu maju ke depan, yayu berapa tahun yang akan datang forecast dilakukan. En, bt, ct, adalah, nilai, yang, tela, dihitung, sesuai, dengan, rumus, depan. Contoh penggunaan metode Triple Exponencial Suavizado para los peramales penjualan kita gunakan datos tabel 2. Akan tetapi ramalan tahun ke-6 menggunakan rumus (1.19) dengan 0,2. Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan nilai y maka kita harus mencari nilai. A, bt, ct dengan. Dengan mengggunakan rumus (1.16) (1.17) (1.18) harga at, bt, ct bisa didapat Hura ramalan tahun ke-6 diperoles dengan menggunakan rumus (1.19) Peramalan (pronóstico). Adalah seni dan ilmu memprediksi perisha-peristen yang akan terjadi dengan menggunakan datos historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk modelo matematis. Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertendou metode mana yang digunakan tergantung dari datos informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai. 1) Peramalan jangka menek (1) Peramalan jangka menek (1) Peramalan jangka menengah (1) Peramalan jangka menengah (1) Peramalan jangka menk (1) Tiga bulan hingga tiga tahun, digunakan untuk perencanaan penjualan, perencanaan dan penganggaran produksi que menganalisis berbagai rencana operasi), 3. Peramalan jangka panjang (tiga tahun atau lebih, digunakan untuk merencanakan produk baru, penganggaran modal, lokasi fasilitas, atau ekspansi dan penelitian serta Pengembangan). Peramalan berdasarkan rencana operasi 1. Ramalan ekonomi. Membahas siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi dan indikator perenanan lainnya, 2. Ramalan teknologi. Berkaitan dengan tingkat, kemajuan teknologi dan produk baru, 3. Ramalan permintaan. Berkaitán dengan proyeksi permintaan terhadap produk perusahaan. Ramalan ini disebut juga ramalan penjualan, yang mengarahkan produksi, kapasitas dan siatem penjadualan perusahaan. Peramalan berdasarkan metode / pendekatan: 1. Peramalan kuantitatif. Menggunakan berbagai modelo matematis atau metode estadística dan datos historis dan atau variabel-variabel kausal untuk meramalkan permintaan, 2. Peramalan kualitatif. ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 2. M odel / metode kausal (modelo causal / explicativo), mengasumsikan variabel yang diramalkan menunjukkan adanya hubungan sebab akibat dengan satu atau beberapa variabel bebas (variables independientes) (serie temporal) metode yang dipergunakan untuk menganalisis datos serangkaian yang merupakan fungsi dari waktu ). 1. Modelo Seri Waktu / Metode: 1. Rata-rata bergerak (medias móviles), 2. Penghalusan eksponensial (alisamiento exponencial), 3. Proyeksi tendencia (proyección de tendencia) 1. Rata-rata bergerak (medias móviles ), Rata-Rata Bergerak Sederhana (promedios móviles simples). Bermanfaat jika diasumsikan bahwa permintaan pasar tetap stabil: Rata-Rata Bergerak Tertimbang (promedios móviles ponderados). Apabila ada pola atau tendencia yang dapat dideteksi, timbangan bisa digunakan untuk menempatkan lebih banyak tekanan pada nilai baru: 2. Penghalusan eksponensial (suavizado exponencial), Penghalusan Eksponensial. Metodo peramalan dengan menambahkan parámetro alfa dalam modelnya untuk mengurangi faktor kerandoman. 3. Proyeksi tendencia (proyección de la tendencia) Proporción de la tendencia de los proyeksi de la tendencia de la tendencia de la tendencia de los proyeksi de la tendencia de los proyeksi de la pendiente de la pendiente de la pendiente de la punta del punk. Merupakan garis trend untuk persamaan matematis Merupakan metodo peramalan yang didasarkan kepada hubungan antara variabel yang diperkirakan dengan variabel alin yang mempengaruhinya tetapi buakn waktu. Metodéstrakan jordan metodo peramalan in terdiri dari: Metodo regresi dan kolerasi, merupakan metodo yang digunakan bik untuk jangka panjang maupun Jangka pendek dan didasarkan kepada persaan dengan teknik los cuadrados mínimos yang dianalisis secara estadística Modelo de entrada de salida, entrada de modelo de entrada, entrada de modelo de entrada y salida de entrada de la señal de jangka pendang danangang panjang yang digangakan panjang yang biasa digunakan untuk menyusun trend ekonomi jangka panjang. . Peramalan menggunakan metode regresi: Penggunaan metode ini didasarkan kepada variabel yang ada dan yang akan mempengaruhi hasil peramalan. Hal-hal yang perlu diketahu sebelum melakukan peramalan dengan metodo regresi adalah mengetahui terlebih dahulu mengetahui kondisi - kondisi seperti: Adanya informasi masa lalu Información yang ada dapat dibuatkan dalam bentuk data (dikuantifikasikan) Diasumsikan bahwa pola datos yang ada dari datos masa lalu akan berkelanjutan dimasa Yang akan datang. Adapun data-data yang ada dilapangan adalah: Musiman (Estacional) Horizontal (Estacionario) Siklus (Cylikal) Tendencia Dalam menyusun ramalan pada dasarnya ada 2 analisis macam analisis deret waktu (series temporales), merupakan analisis antaravariabel yang dicari dengan Variabel waktu Análisis Sección transversal atau sebab akibat (método causal), merupakan analisis variabel yang dicari dengan variabel bebas atau yang mempengaruhi. Análisis de los resultados de la búsqueda de los resultados de los análisis de análisis de los resultados de los análisis de análisis de los análisis de análisis de los análisis de análisis de los análisis de análisis de los análisis de análisis de datos de los análisis matemáticos Dicari) X Variable independiente (variabel yang mempengaruhinya) Notasi regresi sederhana dengan menggunakan regresi linier (garis lurus) dapat digunakan sebagai berikut: Dimana a dan b adalah merupakan parámetro yang harus dicari. Untuk mencari nilai un dapat digunakan dengan menggunakan rumus: kemudian nilai b dapat dicar dengan rumus: 2. Metodo Kualitatif Metode kualitatif umumnya bersifat subjektif. Dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan dan pengalaman seseorang. Oleh karena itu hasil peramalan dari satang orang dengan orang lain dapat berbeda. Meskipun demikian, peramalan kualitatif dapat menggunakan teknik / metodo peramalan, yaitu: Juri dari Opini Eksekutif. Metode ini mengambil opinión sobre el estado de conservación de los productos y servicios de la empresa de gestión de personal / gestor superior (pemasaran, produksi, teknik, keuangan dan logistik), yang seringkali dikombinasikan dengan model-model statistik. Gabungan Tenaga Penjualan. Setiap tenaga penjual, meramalkan, tingkat penjualan di daerahnya, yang kemudian, digabung, pada, tingkat, provential, nasional, mencapai, ramalan, secara, menyeluruh. Metode Delphi. Dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, jawabannya kemudian diringkas dan diberikan kepada para ahli untuk dibuat peramalannya. Metodo memakan dan melibatkan banyak pihak, yaitu para staf, yang membuat kuesioner, mengirim, merangkum hasilnya untuk dipakai para ahli dalam menganalisisnya. En este momento, no hay ningun comentario. Volver a la lista de resultados de la búsqueda por: aktualnya diharapkan mendekati hasil. Survai Pasar (estudio de mercado). Masukan diperoleh dari konsumen atau konsumen potensio terhadap rencana pembeliano pada periode yang diamati. Survai dapat dilakukan dengan kuesioner, telepon, atau wawancara langsung. Memantau Ramalan Bila peramalan sudah selesai, yang paling adalah tidak melupakannya. Sangat jarang manajer yang Ingin mengingat bila hasil ramalan mereka sangat tidak akurat, tetapi Perusahaan Perlu menentukan mengapa permintaan Aktual (variabel yang diuji) secara signifikan berbeda dari yang diproyeksikan. Salah satu cara untuk memantau peramalan guna menjamin keefektifannya adalá menggunakan isyarat arah. Isyarat Arah (señal de seguimiento). adalah pengukuran tentang sejauh maná ramalan memprediksi je de calificación Aktual dengan baik Isyarat Ara, dihitung sebagai jumlah kesalahan ramalan berjalan (que se ejecuta suma del error de predicción. RSFE) dibagi dengan deviasi Absolut media (MAD) Prosedur Peramalan Dalam melakukan peramalan terdiri dari beberapa tahapan khususnya jika menggunakan Metode kuantitatif. Tahapan tersebut adalah: Mendefinisikan Tujuan Peramalan Misalnya peramalan dapat digunakan selama masa pra-produksi untuk mengukur tingkat dari suatu permintaan. Membuat diagrama pencar (Plot Data) Misalnya memplot demanda contra waktu, dimana demanda sebagai ordinat (Y) dan waktu sebagai eje (X). 3. Modelo de memoria peramalan yang tepat Melihat dari kecenderungan datos pada diagrama pencar, maka dapat dipilih beberapa modelo peramalan yang diperkirakan dapat mewakili pola tersebut. Menghitung kesalahan ramalan (error de previsión) Keakuratan suatu modelo peramalan bergantung pada seberapa dekat nilai hasil peramalan terhadap nilai datos yang sebenarnya. Perbedaan atau selisih antara nilai aktual dan nilai ramalan disebut sebagai kesalahan ramalan (error de pronóstico) atau deviasi yang dinyatakan dalam: Dimana. Y (t) Nilai datos Aktual pada periode t Y (t) Nilai hasil peramalan pada periode tt Periodo peramalan Maka diperoleh Jumlah Kuadrat Kesalahan Peramalan yang disingkat SSE (suma de errores al cuadrado) dan Estimasi Standar error (VER error estándar estimado) Memilih Metode Peramalan Dengan kesalahan yang terkecil Apabila nilai kesalahan tersebut tidak berbeda secara significante pada tingkat ketelitian tertentu (Uji estadística F), maka pilihlah secara sembarang metode-metode tersebut. Untuk mengevaluasi apakah pola datos menggunakan metode peramalán tersebut sesuai dengan pola datos sebenarnya. METODE PERAMALAN LAINNYA Experimento de mercado de Metode (Percobaan Pasar) Yaitu suatu cara untuk membuat peramalan perganal dengan melakukan uji coba pada segmen atau bagian pasar tertentu. Uji coba dilakukan dengan miembro de perlakuan tertentu terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. El metodo en el biasanya digunakan untuk produk baru atau produk yang mengalami inovasi atau pengembangan. 8211 Contoh. Pada produk Rokok Halim diberikan kepada konsumen secara gratis 1 bulan di berbagai tempat untuk mengetahui respon konsumen terhadap produk tersebut atau memberi diskon saat produk ini launching. Setelah responsa masyarakat bagus, Lalu Hilam dijual secara bertahap yaitu Rp 2.500,00 Lalu dijual secara Stabil pada Gama Rp 4.000,00 karena termasuk produk baru oleh karena UIT tetap dijual di Bawah Gama de agar Pasar de Dapat menarik minat konsumen. Metode Peramalan dengan Pendekatan Marketing Research Dalam melakukan peramalan permintaan konsumen, berbagai metode de Dapat digunakan terutama dengan pendekatan Penelitian pemasaran (Marketing Research) karena Bagian pemasaranlah yang secara Langsung berhubungan dengan konsumen. Metode peramalan yang SERING yaitu digunakan: 8211 Encuesta Encuesta Pelanggan pelanggan merupakan Suatu metode yang digunakan Untuk mengetahui SIKAP dan persepsi konsumen atau pelanggan dengan Cara mewawancarai konsumen secara Langsung atau memberikan kuisioner yang sudah dipersiapkan. Biasanya juga disertakan nomer teléfono atau alamat pada suatu produk agar konsumen bisa secara leluasa menyampaikan saran ataupun kritik. Moving Media Promedio Móvil merupakan indikator yang paling sering digunakan dan paleado standar. Jikar de Indonesiakan artinya kira-kira adalah rata-rata bergerak. Media móvil sendiri memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun sederhana. Dikatakan sederhana karena pada dasarnya metodo ini hanyalah pengembangan dari metode rata-rata yang kita kenal disekolah (nah, ada gunanya juga bukan kita bersekolah). Rata-rata bergerak tunggal (Promedio móvil) para el día de la muerte. Dengan munculnya data baru, maka nilai rata-rata yang baru dapat dihitung dengan menghilangkan datos yang terlama dan menambahkan datos yang terbaru. Moving average en el día de hoy. Model ini sangk cocok digunakan pada datos yang stasioner atau datos yang konstant terhadap variansi, tetapi tidak dapat bekerja dengan datos yang mengandung unsur tendencia atau musiman. Rata-rata bergerak pada orde 1 akan menggunakan datos terakhir (F t), dan menggunakannya untuk memprediksi datos pada periode selanjutnya. Metodo en el sering digunakan pada data kuartalan atau bulanan untuk membantu mengamati komponen-komponen suatu runtun waktu. Semakin besar orde rata-rata bergerak, semakin besar pula pengaruh pemulusan (suavizado). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu datos masa lalu) rata-rata bergerak berde T mempunyai karakteristik sebagai berikut. Hanya menyangkut T periode tarakhir datos dari yang diketahui. Jumlah titik datos dalam setiap rata-rata tidak berubah dengan berjalannya waktu. Kelemahan dari metode ini adalah: Metodo ini memerlukan penyimpanan yang lebih banyak karena semu T pengamatan terakhir harus disimpan. Tidak hanya nilai rata-rata Metode ini tidak dapat menanggulangi dengan baik adanya tendencia de la población musulmana, walaupun metode ini lebih baik dibanding rata-rata total. Sukai en: Tinggalkan Balasan Batalkan balasan Dah cukup informativo segh. Tapi kalau bisa dikasih contoh juga perhitungannya..mungkin bisa dalam bentuk excelnya aja (archivo de descarga-un) .. owh ya8230 harap maklum mas .. masih dalam perancangan .. terimakasih untuk sarannya .. insya allah akan segera di laksanakan